作为全球汽车产业转型升级的战略方向，不少企业加码智能网联汽车赛道，争夺领先优势。

　　“当前智能网联汽车虽发展迅速，但仍存在三大问题待解。一是高级别智能驾驶尚未达到商业化目标。二是不同行业对智能网联汽车的跨界融合特征认识不足，在发展理念、技术路线等方面尚未形成共识。三是感知、决策、控制、网联等共性关键技术仍有差距。”

　　在刚刚落幕的2023世界智能网联汽车大会上，中国工程院院士、清华大学车辆与运载学院教授李克强如是建议。

　　顶层设计进一步完善

　　我国高度重视智能网联汽车产业发展，相关部门和地方协同联动完善政策，推动中国智能网联汽车产业从培育期向成长期快速迈进。

　　工业和信息化部装备工业一司副司长郭守刚表示，政策法规环境不断完善，正引导产业有序发展。“健全技术标准体系，夯实技术创新基础。推进测试示范应用，营造技术验证环境。在各方共同努力下，我国智能网联汽车产业发展取得积极成效。”郭守刚说。

　　“工信部将完善相关标准法规，加快重点急需标准制修订，加强汽车与基础设施、信息通信等领域标准的协同，积极贡献基于中国实践的标准技术方案。”工业和信息化部党组成员、副部长辛国斌透露，工信部将深化试点示范，尽快启动智能网联汽车准入和上路通行试点，加快推进城市级“车路云一体化”示范应用，形成一批国内外市场主体共同参与的特色示范项目。

　　2023世界智能网联汽车大会期间，针对智能化网联化融合发展路线、智能驾驶计算芯片性能评测标准、汽车行业数据治理现状等问题，相关报告悉数发布，智能网联汽车行业顶层设计进一步完善。

　　中国智能网联汽车产业创新联盟秘书长公维洁发布《基于C-V2X的智能化网联化融合发展路线图》。路线图指出，全球通过政策引导、频谱规划、技术路线图研究、示范项目等方式，加速网联化融合发展探索。智能化网联化融合路径逐渐成为全球共识，我国进一步提出的车路云一体化智能网联汽车发展路径，支撑全球引领。

　　中国电子技术标准化技术协会新一代计算标准工作委员会智能芯片专题组组长宋博伟发布《智能驾驶计算芯片性能评测标准化白皮书》。白皮书表示，建立面向自动驾驶应用的计算芯片相关标准，有利于推动形成行业共识，明确标准化工作重点，统筹协调优势资源，加速产业链及生态的建立与完善。

　　《汽车行业数据治理白皮书》发布并指出，在分类分级方面，应加快汽车行业数据分类分级技术标准和法规出台，明确分级保护数据类型；在重要信息和重要数据保护方面，进一步细化和完善汽车行业实施细则，更好促进企业开展数据合规工作；在数据跨境方面，建立汽车数据跨境白名单；地理信息方面，探索从出台标准、合规指引、试点探索、优化审核流程等方面形成综合性管理方案。

　　中国汽车芯片产业创新战略联盟副秘书长、国家新能源汽车技术创新中心副总经理邹广才发布“车规级MCU芯片成熟度评价指标体系”。邹广才坦言，目前车规级MCU芯片成熟度评价研究尚属空白。国产车规级MCU芯片的整体性能与国外还存在一定的差距，需要通过上车应用测试，实现产品优化、技术迭代升级；对国产车规级MCU芯片进行客观、量化的评价，优先推动成熟度较高的国产芯片上车应用是一种有效的措施与手段；国内当前的关于车规级MCU芯片的系统性研究成果均为定性分析，未有定量分析。

　　“‘车规级MCU芯片成熟度评价指标体系’对国产汽车芯片产业发展具有突出的意义：第一，明确国产车规级MCU芯片存在的具体问题；第二，使国产芯片得到客观量化评价，可为国产车规级MCU芯片产品选型与推广提供有力依据；第三，为国产车规级MCU芯片的技术攻关、产能提升、应用推广提供有利参考。”邹广才表示。

　　商业化进展不及预期

　　自动驾驶落地的最大瓶颈是什么？ 在2023世界智能网联汽车大会上，不少专家、企业代表对这一问题进行了探讨 。

　　北京汽车集团有限公司总经理、可持续交通创新中心国家高端智库研究员张夕勇认为，自动驾驶回归商业本质，可落地应用场景成为关键。“车能路云”融合发展渐成共识，成为高级别自动驾驶有效解决方案。AI大模型技术初步落地，不断加速智能网联技术进阶。

　　作为最早布局智能网联领域的车企之一，北汽集团一直以来都以商业化应用为导向，深耕场景化造车。乘用车领域，积极参与推进北京市高级别自动驾驶示范区建设相关工作，聚焦自动驾驶出租车、AVP自主代客泊车、5G-V2X车路协同、车队队列行驶等示范运营展示。商用车领域，福田汽车(600166.SH)正与国内多个物流公司联合进行智能驾驶高速示范运营，推进商业化落地。

　　如何确保自动驾驶在道路上的安全性和可靠性，一直是行业关注和探讨的重要话题。

　　吉利汽车（00175.HK）CEO淦家阅表示，智能网联汽车的价值核心是智能，但本质上还是汽车，而汽车的前提仍是安全。吉利浩瀚架构带来的整车安全不仅包括了三电、车身结构层面的安全，而且也包括了信息化时代的信息安全、隐私安全、系统安全、网络安全、功能安全。

　　北京赛目科技股份有限公司 CTO杨强认为，基于场景的仿真测试验证和通过统计分析确认安全是应对智能网联汽车安全验证挑战的有效手段，这将是推动自动驾驶技术向前发展的关键一环。

　　“在现阶段很多高阶智能辅助驾驶系统仍然在行驶安全和高效通行之间寻找平衡点，使得一些用户在真实使用环境下，并不太愿意开启。极氪NZP高速自主领航辅助系统利用强大的硬件方案和先进的算法能力，可以兼顾通行安全和高效运行，真正做到通勤智能辅助驾驶。”浙江极氪智能科技有限公司品牌高级总监吴迪裴坦言。

　　过去一年，智能网联汽车领域最大的变化之一，是无人驾驶可以在中国复杂城市道路场景中实现真正落地。

　　对此，百度集团-SW（09888.HK）资深副总裁、智能驾驶事业群组总裁李震宇表示，在2022年4月，北京成为全国首个开启乘用车无人化运营试点的城市，发放了无人化载人示范应用通知书。百度自动驾驶出行服务平台“萝卜快跑”也获得了这次批准，标志着方向盘和无人自动驾驶服务首先在国内出现。今年3月，“萝卜快跑”首批获准在京开展全无人自动驾驶示范应用，这是在全球范围内，全无人车队首次在首都城市落地，目前已经开通了全无人商业化的试点。换言之到目前为止，北京的无人驾驶已实现技术与运营的双重突破。

　　“目前，全球智能网联汽车整车技术研发投入持续加大，自动驾驶技术正逐步成熟。L2级辅助驾驶已实现规模应用和功能拓展，L3级正逐步实现商业化，L4级正进行示范应用探索。”李克强提醒，“在持续高额投入下，自动驾驶的研发成本、车辆硬件成本不断提升，但长尾工况、安全性、可靠性等关键问题尚未解决，商业化进展不及预期，商业探索多限于封闭待定场景，无法摆脱安全员冗余。这些问题应得到重视。”