当智能制造被赋予了“工业之眼”，新的“视界”由此开启。“观”状态，“听”频谱，“感”振动，海上风机装上“千里眼”书写全新的捕风传奇；能拆垛、会检测、能避障，会测量，沉浸式搬货的物流机器人让人不服不行；秒懂、秒判，“质检大神”有绝活，5秒可以完成88项专业检测；一枚特殊的“金蛋”，如何在水与火的萃取中，雕刻蓝天梦想？科学家训练出的“宇宙猎手”又将如何执行顶级“追星”计划？ 

中央广播电视总台财经节目中心大型纪录片《智造中国》，以五集的篇幅，记录中国正在发生的工业智能化和数字化变革。8月7日至10日每天19:48、8月11日21:30在央视财经频道播出，每天18:00在央视财经客户端、央视频同步上线，今晚播出第二集《慧眼识真》。

“观”状态，“听”频谱，“感”振动！

广东汕尾造出全球发电能力最强的海上风机

海上风机外表高大威猛，内部别有洞天。主控系统，相当于风机的大脑，有了它，风机既能思考，也能判断。

海上风机“眼观六路，耳听八方”，它们精准感知风速和风向，叶片自动变桨，以最佳角度迎着风，捕捉风的能量。

单台12兆瓦的机组，满发一天的电量，可供1405个家庭使用一个月。

风机爱风也怕风，风力过大，风机转速太快，就不再是能量，而是伤害。

在大数据中心，工程师们借助人工智能对过境台风进行仿真计算。上万台风机都将数据汇集到云端，这就好比“千里眼”，实时看到每一台风机的健康指数。

广东汕尾的厂房里，16兆瓦海上风机，正在做最后的组装，这是全球发电能力最强的海上风机。“观”状态，“听”频谱，“感”振动，更加智慧的海上风机，将在更广阔的海域里书写新的捕风传奇。

给分拣机器人装上眼睛！

分拣效率超人工10倍以上

当今，全球最时髦的就是给机器人加装一双能看到立体世界的眼睛，年轻一代的中国企业在这方面占得先机，甚至引领全球。

一家机器人公司接到了一个紧急订单，要给武汉的一个物流园研发分拣机器人，必须赶在促销季来临前交付。但是技术人员发现，一遇到深色包装和反光物品，分拣机器人就无从下手。为此，工程师们重建了3D识别算法，并引入了人工智能的算法。

武汉物流园一年的包裹量将近三千万个，赶到网上促销季，每天的出货会瞬间超过20万单。

四楼的分拣仓里，捡货靠走，核验靠手。分拣员陈维军每天最少要走40000步，只靠人工，已无法应对海量涌来的个性化包裹。

网上促销打折季如期而至，分拣机器人上岗了。准确率提升到了99.9%，分拣效率是人工的10倍以上。

如今，在这个物流园区里，货物流转的每一个环节都装上了智慧之眼。分拣、装箱、打包、贴标，从收到订单到包裹出库，只需要30分钟，这里的日出货能力从之前的8万单提升到了20万单。

人工智能检测设备

视力达到0.5微米！

深圳一家手机工厂，工人们正在检测手机外观，仅手机中框就要检测88项，最小的瑕疵直径只有0.5微米，这就如同在足球场上寻找一粒大米。

眼力最好的质检员也要借助放大镜，2分20秒才能检测完一个手机中框。长时间盯看如此微小的缺陷，超过了人眼的极限。

现在，他们要等来一台视力超强的智能检测设备。

这台人工智能检测设备是由赵严公司研发的。设计制造一台人工智能检测设备，视力要达到微米级。赵严和团队专门研发了超高精度的工业相机，它的视力能达到0.5微米。与此同时他们开发了底层算法，给工业相机安装上一个聪慧的大脑，捕捉细微的缺陷。

仅一个圆弧区的检测，他们就研发了半年，增加了工业线扫描相机。六个工业相机，两台线扫描相机，如同鹰眼一般，瞬间扫过圆弧区所有的角落。仅仅5.5秒钟，它就完成了88项检测。

一双会纠错的眼

400毫秒就能判一张图片！

TCL华星的智能制造研发天团，正在研发一双会纠错的眼。

制造液晶面板最大的障碍就是灰尘，一粒微米级的灰尘都会影响到显示器的亮度、对比度，甚至是显像色彩。

移动的工业相机正在查找缺陷，一旦发现，立即拍照上传。

TCL华星数字化转型中心中心长 佘必海：总共制程大概有将近40道主要的工序，每个工序大概会拍20到30张图片，每天对这些工艺的缺陷检查，有将近60到70万张图片。

然而，工业相机只负责找缺陷，判别缺陷种类，还要靠人眼。判片考验的不仅是眼力，更是经验。质检员要识别出130多种缺陷，还要两秒钟内确定修复，还是报废。

研发人员结合判片达人的经验，再次优化算法模型，让“天枢”系统秒懂、秒判。

现在，“天枢”系统400毫秒就能判一张图片，而且90%都能判定准确，相当于150名质检员的工作量，被大家亲切地称为“质检大神”。

疆电外送点亮20省市亿万家灯火！

“智慧之眼”给输电线路辨缺陷，识别精度达85%以上

新疆，中国电力的新高地，丰富的电能，通过疆电外送四通道，一路向东，点亮20个省市的亿万家灯火。

在这条世界最长的电力输送线路上，即便是一个螺栓的脱落，都会影响到几千公里之外的用电安全，线路巡查就成为新疆电网最重要的环节。

国网博尔塔拉供电公司输电运检中心输电运检三班班员 晏士翔：出去五架无人机，一天的照片约6000张，存储、分类、存档，一个人筛的话，可能需要一天的时间。

现在已经不用这么麻烦。运检员只需把当天拍摄的照片上传到人工智能系统，15分钟左右，所有的结果很清晰地摆在眼前。

人工智能识别系统，就像一双智慧的眼睛，一目千行，帮他从照片里快速找出线路缺陷。

国网新疆电力已经收集了252万张样本，这些数据就是人工智能的“粮食”，它“吃”得越多长得越快，仅仅一年多，人工智能对输电线路上的缺陷识别精度达到了85%以上。

新一代运载火箭燃料贮箱箱底来了！

制造周期缩短至三分之一

燃料贮箱占到火箭整体重量一半以上，火箭自重和运载能力“此消彼长”，这就要求燃料贮箱的箱底既要足够轻薄又必须绝对可靠。

镜像切削，这是从来没有人尝试过的全新制造方案。就是在箱底内安装测厚仪和智能化激光扫描仪，它们像无数个蜻蜓的“复眼”，采集“金蛋”上每一个点的位置信息，上传到数控系统，经过人工智能算法，实时改变运动路径和深浅，确保切铣均匀平滑。

方案很完美，但是在实际加工过程中，一个箱底，就会有接近二十万个点，怎么测准？

攻关团队采用新的算法，传感器能达到每0.03秒测量一次，数控系统可以在0.04秒的时间内，计算出实测数据与理论的差异，并反馈给切削刀头，相当于人眨眼的工夫，刀头力度和方向已经调整了将近10次了，手速之惊人，犹如庖丁解牛，游刃有余。

7天，火箭燃料贮箱的箱底切削完成，加工精度达到0.2毫米，完全达到了长征六号甲运载火箭的设计要求，而且制造周期缩短至三分之一。

航天科技八院的总装厂里，又一枚运载火箭正在装配，流程已全部智能化。

10米监测范围内测量精度达到亚毫米级别。装配数据几十毫秒内就运算完毕，发出指令，开始运送，调姿、滚动的一体化动作，完成舱段之间的精准装配。

所有孔位的对接达到0.2毫米的精度，而一般汽车车身的对接精度是2毫米。两个舱段的对接，在过去需要一个小时，现在只需要十分钟。智能化的流程，正改变着中国大型航天器装配领域的生产模式。