生成式人工智能（AIGC）正在不断进入应用场景，掀起新的产业重塑浪潮。近期，全国首个工业设计AIGC应用成功落地海尔创新设计中心，实现设计中心业务提效11.9%。

　　海尔创新设计中心研发的业界首个集成式虚拟设计师AI助手“Co-designer”，帮助设计中心实现文生图、图生图，使概念设计提速83%；集成式渲染（批量图）提速89.5%；数字化营销（全场景图）提速85%。

　　目前，AIGC已被引入到海尔创新设计中心的创新平台设计、全新产品设计、产品升级设计、型号拓展设计等环节，涵盖了设计新品、大改款升级、产品外观焕新升级、小改款定制化等工业设计的业务场景。该项目也是目前已知的全国首个结合实际业务场景落地的AIGC工业设计企业级应用。

　　海尔智家副总裁、海尔创新设计中心总经理吴剑说：“我们强调的用户体验和企业效益，既是数字化转型的两个主线，也是目前AIGC所围绕的两个核心价值。”

　　2019年，青岛海尔正式宣布更名为海尔智家，目标是加速智慧家庭生态品牌的引领。海尔创新设计中心（以下简称海尔设计）成立于1994年，是中国首个企业工业设计中心，也是首批国家级工业设计中心。

　　目前，海尔设计已构建全球工业设计创新体系。中心在全球拥有500多名设计师，为海尔智家旗下全球七大品牌、多达8000+产品做设计创新和模式探索。

　　工业设计一般包括准备、发展、深入和生产等不同阶段，概念设计环节作用在工业设计的准备和发展阶段，是利用设计思维发现设计问题、确定和具体化设计理念、产生设计草图的过程，具有重要意义。

　　工业设计是企业的灵魂，对消费品企业尤为重要。面对快速增长的业务需求和加速迭代的产品周期，工业设计也需要数字化转型，以应对设计周期较长、设计师的业务承载能力不能满足快速增长的业务需求等诸多挑战。

　　AIGC的发展为海尔设计的数字化转型提供了新的契机。2023年3月，海尔设计着手与亚马逊云科技和Nolibox计算美学（以下简称 Nolibox）合作，将AIGC创新研发模式应用到工业设计领域。

　　借助亚马逊云科技提供的架构方案、算力资源及相关技术支持以及合作伙伴Nolibox的解决方案，海尔设计打造了全国首个结合实际业务场景落地的AIGC工业设计方案。

　　其中，亚马逊云科技设计了四套完整的、端到端的云上工业设计解决方案，全面替代自有机房，使得设计中心的工作流程实现了全面云化、自动化。Nolibox则交付了完整的AIGC工业设计解决方案：包括符合品牌调性的不同设计品类绘画大模型、面向设计师等业务人员的“AIGC 无限画板”、AI 绘画大模型在线训练和管理能力、以及根据用户用量调度的弹性算力架构等。

　　历史上，海尔智家曾经有17个小时开发出一个新产品的经历，因此，也是一个非常强调响应速度的企业。AIGC给海尔设计带来的价值是显而易见的。

　　例如，工业设计必须基于用户洞察，而传统的方式是做用户访谈，不仅每天访谈的企业数量有限，访谈后还要整理照片、文字、视频等数据，效率较低。

　　有了AIGC之后，过去需要花7个小时整理用户信息，现在只需要半小时就可以了。不仅仅是文字，而且可以灵活添加现场图片，甚至主动绘出故事板和相应产品概念。

　　命名为“Co-designer”的AI助手，某种意义上是一个很聪明的助理设计师，它会把很多常规性的、一些可以复用的知识、规则进行简化，使设计开发更高效。

　　据悉，在海尔设计，AIGC的提效体现在两大维度。

　　第一，AIGC改变了流程。与传统的工业设计公司不同，海尔设计是全流程的，AIGC对海尔设计的改变也是全流程的。它不是一个简单画个图，其产出也是一个系统。海尔设计不再是原来那种人工和人工的交流，或个人主义式的设计。并且随着AIGC应用的普及与深入，将会提高所有设计师的水准。

　　第二，AIGC改善了数据资产管理。传统上，设计中心的经验、能力是跟着人走的，很难留在企业内部。海尔设计在工业设计、在产品创新上累积了30年，通过AIGC、虚拟的助理设计师，将会把企业所丢失的那些数据重新找回来，沉淀在企业内部。

　　如今，AIGC在企业的应用刚刚开始。其主要体现是，基于知识图谱和现有的数据积累，取代一部分的人工工作。应用于企业级产品研发领域是AIGC的一大突破。

　　“AIGC的应用有助于把个体的创新力变成群体的创新力。”吴剑说。

　　海尔设计AIGC也许只是海尔智家AIGC的起点。随着数据的宽度和深度的加强，其人工智能融合应用的未来值得期待。（马永和）