近期，AI很火。

实际上，光伏领域的AI应用已经不再陌生，也不乏成熟玩家。近日，到上海洪朴深入调研，作为泛半导体AI方面的领先企业，其光伏AI产品已经涵盖视觉检测、工艺优化、设备智能管理、共享AI平台等数字化模块，并应用于电池片、组件、运维等全产业链，目前已经批量服务隆基、晶澳、阿特斯等头部企业。

AI正在光伏行业全面渗透，并不断升级，有望在内卷的光伏行业，开辟新的竞争路线。

01 不只是视觉检测

提到光伏AI，行业内首先想到视觉检测。

确实，视觉检测作为相对成熟的AI技术，已经在光伏制造领域广泛应用，主要包括EL智能缺陷检测、外观智能缺陷检测、电池片分选系统等。

但是，视觉检测更像是AI的1.0版本。

随着AI技术不断进步，数据更加多元、丰富，对场景的理解越来越深刻，光伏AI应用已经从基于视觉检测的1.0阶段，进入到基于大数据的工艺优化和设备智能管理2.0阶段，并正在向共享AI平台的3.0阶段发展。

目前，洪朴基于自主研发的AI算法、机器视觉、大数据等技术，已经建立了视觉分析、工艺设备、生产管理和共享AI平台的产品矩阵，形成了“应用+平台”的产品体系，颇具行业代表性。

在视觉分析层面，洪朴打通制造全流程数据，实现全面数字化，帮助企业节省人力，提升效率，比如串EL/外观检测节约检测人员数量100%，检测精度超过99.95%。

在工艺设备层面，协助产线提前发现风险，将“事后处理”转化为“事前通知”，比如串焊机智能诊断系统降低维修时间(MTTR)30%、降低串返率0.2%。

在生产管理层面，基于全流程质量数据，以数据驱动改善，协助产线趋向零缺陷目标，通过远程掌控AI运行状态，使得部署运维工作高效简易，而洪朴的智能数据分析系统IDA则将海量大数据接入，并自动进行分析，让数据资产创造更大价值。

在共享AI平台层面，洪朴为客户提供AI平台，帮助降低AI门槛，让客户具备AI自主掌控能力，包括自主开发、运维、复用和管理，做到全流程数据的自主可控，形成数据闭环，关键还能做到“数据不出厂”，保障数据安全。

目前，洪朴的AI平台已经应用于隆基、晶澳、阿特斯等头部光伏企业，旗下产品“光伏质量数据分析系统DFM”，近期还被中国光伏行业协会评为“创新技术”。AI正在得到光伏行业的全面认可。

02 AI直戳光伏痛点

AI应用不断进击，并非偶然。

光伏行业内卷严重，无论存量产能，还是新增产能，迫切需要数字化、智能化转型，在成本及效率上打造差异化竞争力。

AI技术能够帮助光伏企业解决人力成本、效率提升、数字资产管理、信息安全、技术迭代、智能应用等痛点，提升可持续发展的竞争优势。

一是直接降低人力及管理成本：随着光伏产能的不断扩容，竞争不断加剧，人力成本越来越敏感，管理压力越来越大，AI可以直接降低人力成本，这个在视觉检测方面已经得到充分验证。

二是直接提高工作准确率和效率：随着光伏行业竞争加剧，对产能利用率、良品率的要求越来越高，细节管理越来越敏感，AI通过数字化及智能化可以提升工作准确率和效率，直接降本增效。

三是优化数字资产管理并保障信息安全：对于生产过程中的数据、模型等新型数字资产，统一管理存在一定难度，多供应商算法不一样，不能整合打通、共享信息和知识，AI产品落地还涉及核心数据、工艺、生产等信息，以及如何保障信息安全，而共享AI平台则可以满足这些诉求。

四是提升自主AI开发能力：企业自有AI投入及开发能力有限，如何以最低的成本和效率，应对光伏行业竞争，正是外部专业AI供应商的价值所在。

此外，AI平台对光伏企业应对技术迭代、设备更新、智能应用等也具有明显的帮助。

AI作为生产资料，在成本及效率上直戳光伏行业痛点。对光伏企业而言，AI投入也并非“噱头”，具有显而易见的经济性和必要性。

03 AI将成为光伏竞争的新维度

制造业的竞争永无止境，降本增效的诉求始终存在，光伏行业尤为突出。从公开信息来看，光伏企业纷纷加大了在AI方面的投入和使用。

一方面，光伏行业面临的竞争压力越来越大，尤其是产能扩张的同时利润越来越薄，如何通过“微创新”及“精细化管理”来实现细微层面的竞争力提升，而AI作为崭新的平台工具正在成为差异化竞争的重要抓手。

另一方面，随着光伏产能提升及产业规模扩大，数据不断丰富，以洪朴为代表的AI供应商，对光伏应用场景的理解越来越深刻，根据市场需求不断拓展和深化AI产品，算法不断完善，目前已经从相对成熟的视觉检测，向工艺优化、设备智能管理甚至共享AI平台不断迭代。

如今，无论需求层面，还是供给层面，AI在光伏行业的应用正在全面渗透，从视觉检测到全面数字化管理，从组件环节到光伏全产业链，从降低人力成本到保障数据安全，AI直戳光伏行业痛点，注定将在光伏行业大放异彩，值得期待。