我国社会物流成本占GDP的比重为15%，相对于世界平均水平的12%左右严重偏高。物流成本较高不仅影响了企业和产品的竞争力，更在宏观层面上影响了国民经济的总体运行水平。

　　降低社会物流成本，对于经济高质量发展至关重要。重要的举措之一，就是发挥科技的力量，通过自动化、数字化、智能化，赋能物流甚至供应链的转型升级。

　　相比电商物流，园区物流定位于B端，是物流数字化、智能化的痛点，如卡车司机长时间等待，园区人员工作效率低下，设备闲置或利用率低，还有车辆在园区的行驶安全等。在一些化工园区，危化品的场内外运输及其管理已经逐渐走向智能化，但相比庞大的园区物流总量还远远不够。

　　针对这一痛点，供应链服务企业顺丰供应链与亚马逊云科技聚力合作，打造智能化综合管理平台系统“数智门”，满足多场景园区物流需求，实现供应链端到端可视化。

　　顺丰供应链CIO王昇说，物流数字化发展到目前阶段，呈现出两大特征，一是充分引入AI、IoT技术，走向智能化；二是重视客户数据和运营数据的价值挖掘。

　　顺丰供应链为跨行业企业提供一体化的供应链解决方案，既提供端到端供应链的可视化、规划、智能预测等在内的数字供应链，还提供完整的端到端的服务，涵盖了从原料、采购、生产、仓储、运输、“最后一公里”配送。

　　传统上，园区物流严重依赖人力，运营成本高、效率低下，并难以个性化。顺丰供应链作为行业领军者，积累了深厚的行业经验，希望实现可视化、自动化、数字化的园区物流管理。

　　基于亚马逊云科技，顺丰供应链构建了数智门平台解决方案。利用前端智能感知设备采集园区内数据，并在园区5G网络边缘侧进行预处理；后台的大量非结构化数据通过上云，利用机器学习、大数据分析等技术，完成对业务逻辑数据的即时智能处理和分析，并不断持续优化算法，实现物流园区内“人、车、货、场、设备、环境”的可视化、数字化管理。

　　利用亚马逊云科技可大规模扩展的对象存储服务Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）顺丰供应链构建数据湖，将园区内大量的前端感知设备，包括摄像头、物联网IoT设备、地磁、多模雷达等收集的信息汇总到数据湖中。依托Amazon S3云对象存储近乎无限的存储能力，为数据驱动运营提供坚实的数据基础。

　　利用亚马逊云科技的托管式容器服务Amazon Elastic Kubernetes Service（Amazon EKS），顺丰供应链将原来的单体架构改造为SaaS化微服务架构，在技术架构上实现了租户管理、鉴权、消息服务、中间件等公共模块与多租户主模块分离，从而在业务上实现了多租户隔离、高数据安全性、统一运维和快速扩展的平台能力。

　　方案通过在应用架构中采用基于Amazon Graviton2自研处理器的实例，赋能全托管的Opensearch日志与搜索服务Amazon OpenSearch Service，托管式关系数据库服务Amazon Relational Database Service（Amazon RDS）等关键服务，相比基于x86处理器的同类实例，性价比提高了40%，提升了整体方案的竞争力。

　　据悉，在平台的开发过程中，顺丰供应链与亚马逊云科技成立联合项目专项小组，帮助顺丰供应链团队获得DevOps技能，实现持续集成和部署，即时响应不同行业客户的诉求。通过敏捷开发服务，将开发时间节省30%，更好地满足园区物流多场景的动态需求和业务创新。

　　通过数智门解决方案，顺丰供应链改进了园区运营流程，提升了运营效率，园区车辆日吞吐量提升40-60%，员工作业效率提升30%，调度员和安检员工作量减少50%。

　　据介绍，数智门解决方案已经在多个行业头部客户的20多家物流园区部署；并已经形成成熟的SaaS模组化产品，向汽车、零售、制造等行业客户输出，助力更多客户实现业务创新与智能化管理。

　　早上天还未大亮，物流司机老王就已经整装待发，他将驾驶一辆13米半挂大货，满载工厂生产的原材料前往300公里外一家物流园区完成中转。

　　出发前，老王掏出手机打开公众号进行入场预约，轻轻一点，他的车辆信息、货物信息、到达信息等进入物流园区的系统中，提前完成信息采集。

　　经过快四个小时的长途，老王顺利达到物流园区。园区很大，园区的道闸门不断上下开合，看起来好像无人管理一样。车到达门口，嘀的一声过后，老王轻踩油门，大货顺利进入了园区。

　　与此同时，道闸门上方不远处，几个摄像头不断闪烁，通过车牌和车辆识别，自动完成了入场车辆比对和验证。而在道闸前面的大块显示牌上，显示着老王车辆的信息。原来这是自动地磅系统，显示牌上面显示着货物的重量。

　　入园后，老王的手机嘀嘀一下，一条短信已经自动弹出，原来是园区给他分配的泊位和导航信息。伸手轻轻一点短信链接，自动切换到手机导航上，他轻轻一拨方向，在导航悦耳的提醒声中，几分钟顺利抵达泊位。

　　13米大货倒进卸货位。从后视镜里，他看到一辆叉车正在驶来。打开货箱锁，老王的手机突然有嘀嘀嘀的声音，原来是通知他开始卸货，还有一条是任务分配单。

　　该装的回程货已经装好了，手机也收到了离场通知。老王驾车来到道闸门，轻轻打开，这台13米半挂的返程开始了。

　　这是一家物流园区的数智化场景。通过顺丰供应链数智门智能园区解决方案，园区物流已经实现了全周期的无人化、自动化、智能化，大幅度提升了管理效率，降低了物流成本。

　　物流业是国民经济发展的基础性、战略性和先导性产业，而园区物流是供应链多环节中重要的中转站和平台，是提升供应链能力的核心。

　　亚马逊云科技中国行业业务拓展总监叶明指出，园区需要的是标准化和模块化、数字化的管理方案，能够实现园区内生产要素的管理，能够关注用户和业务场景支撑精细化的运营，解决可视化运营、自动化运营、安全管理巡查等业务痛点，同时提高效率和客户体验。

　　可持续发展、数字化转型、自动驾驶和仓储的自动化，是当前物流与供应链的三大趋势。在这个趋势下，“云计算已成为供应链企业、物流企业打造供应链物流解决方案的一个选项、一个基础、一个底座。”叶明表示。

　　可以认为，园区物流作为供应链的“最后一公里”，其数智化对于畅通供应链、降低物流成本意义重大。（马永和）