随着大模型、AIGC为代表的AI应用不断成为行业热议话题，AI原生时代正在加速到来。经济学家任泽平表示，“云智一体”的智能化新基建，将深刻影响我国实体经济。2023年，中国将迎来全力拼经济、稳增长的一年，智能新基建将向关乎国计民生的各行各业渗透。

　　在此趋势下，AI云服务市场实现了稳健增长。IDC最新发布的《2022H1中国AI云服务市场研究报告》（以下简称《报告》）显示，2022年中国AI公有云服务市场规模达74.6亿元人民币，占AI软件整体市场的16.5%，较2021年呈上升趋势。其中，AI公有云服务厂商市场格局较为稳定，百度智能云、阿里云，华为云位列前三位。从增速来看，对话式AI、NLP是AI公有云市场增长最快的两大子领域。

　　百度智能云连续四年市场份额第一

　　2022上半年百度智能云稳居第一，整体市场份额占比28.1%，这也是百度智能云连续四年市场份额第一。从细分市场看，百度智能云在“人体人脸”“图像视频”两个规模最大的子市场继续保持第一。

　　2022年12月，百度智能云发布国内首个全栈自研的AI基础设施“AI大底座”。它由AIIaaS层、AIPaaS层两大部分组成，可以让企业快捷、低成本地实现“AI能力的随用随取”。

　　可以说，“AI大底座”是百度各项底层AI技术的集大成者，能够帮助企业降本增效。它也成为重要的压舱石，帮助百度智能云在AI产业突围中实现稳健增长。

　　中国工程院院士郑纬民表示，百度“AI大底座”是真正意义上的自主、全栈，它在两个方面解决了中国AI企业发展面临的“卡脖子”问题，一方面昆仑芯实现了自研的AI芯片的大规模生产和应用，另一方面是成功打造了拥有535万开发者的开源开放深度学习平台飞桨，以及文心大模型。

　　以电力领域为例，国家电网通过百度AI大底座建设“两库一平台”智能基础设施（“两库”指模型库、样本库，“一平台”指包含运行环境和训练环境的人工智能平台），在输电端构建起安全隐患识别模型、知识管理平台。在巡检一线，无人机接到工作人员指令后，可自主完成输电线路巡检作业。基于AI的智能识别算法将识别准确率提升了30个百分点，识别效率提升了5倍。在变电站，运维人员从线上接入智能调控系统，采用“一键顺控”操作，无需人员到场便可完成千伏变电站的倒闸操作，效率提升了40—60倍，启动送电时间缩短了80%。

　　阿里AI在语音语义领域增速显著

　　《报告》显示，从增速看，对话式AI、NLP是AI公有云市场增长最快的两大子领域，这也是现在大火的AIGC的底层技术能力。阿里AI在语音语义领域连续三年多保持引领地位，其市场份额达到31.98%，其中阿里语音AI、语言AI、对话式AI市场占有率均为第一。

　　阿里AI在语音语义领域市场增速显著，对话式AI、语音AI于2020年跃迁至行业第一，语言AI市场份额于2022年也后来居上。这一迅猛进展离不开达摩院持续的技术投入与阿里云工程、商业化能力的紧密结合。

　　在该领域，阿里一直坚持探索前沿技术，且在产品力上不断突破。近年，阿里研发了通义-AliceMind语言大模型，实现AI阅读理解、读图会意首超人类基准。基于底层语言技术，阿里推出了会议AI助理“听悟”、智能对话机器人“小蜜”等国内领先的创新产品，在机器翻译、智能客服、文档智能、法律应用等场景服务客户数超百万。《报告》认为，核心技术、产品能力、成本优化、服务保障等因素是阿里在该领域保持市场第一的关键原因。

　　此前Gartner《云AI开发者服务关键能力报告》同样给予阿里AI高度评价。该报告显示，阿里语言技术获得四个项目的最高分，总分排名全球第二，创下中国企业在该领域最好成绩。

　　据业内人士分析，阿里早前已部署用大模型技术探索电商跨模态搜索、AI虚拟主播、天猫精灵创作辅助等新场景，类ChatGPT技术在阿里内应用空间广泛，或将引发新一轮技术升级。

　　华为云AI竞争优势越发明显

　　《报告》显示，华为云在中国机器学习公有云服务市场份额排名第一。迄今为止，华为云AI开发生产线ModelArts已经连续五次登上该市场榜首位置。

　　据悉，华为云AI开发生产线ModelArts在AI云服务方面的竞争优势越发明显。历经多年的技术创新，ModelArts已成功在十多个领域进行商业化落地，持续领跑机器学习公有云市场，为AI开发带来变革。

　　ModelArts支持全流程MLOps开发，实现行业数据参与AI持续迭代，同时大幅提升AI应用的二次开发效率。华为云还发起AI生态伙伴计划D-Plan，提供“人”“货”“场”服务，和行业ISV一起，加速AI在行业的落地。基于D-Plan的AI项目实践，华为云已在AIGallery上沉淀了9大行业场景，覆盖生成、销售、服务和运营等企业运作全场景。此外，AIGallery还汇聚了2000多个覆盖零售、医疗、游戏等数十个商业领域的优质模型，助力千行百业智能升级。

　　随着AI云服务的能力得到千行百业的验证，人工智能逐渐成为了推动互联网、自动驾驶、工业等产业智能化发展的引擎。例如，在互联网领域，华为云ModelArts基于算法优化、语音质检等途径，有效提升了T3出行司乘安全检测模型的准确率和召回率，使危险驾驶事件率下降38.6%，同时大幅降低模型开发和交付周期。在自动驾驶领域，针对AI算法训练，华为云ModelArts支撑端到端训练效率提升；分布式多级缓存技术可以将训练时长缩短50%；针对大规模集群训练，拓扑感知调度和动态软路由技术可以提升训练性能30%。

　　IDC认为，“基于云计算的AI能力逐渐得到验证，企业上云率和云原生企业占比逐渐提高，混合云技术日益成熟和普及，这些因素驱动中国AI公有云部署方式快速增长。”报告预测，2022年中国公有云上AI市场规模年增幅达到57%，远超非公有云上AI23%的市场增幅，到2026年，国内公有云上AI市场占比将达到33%。（来源：中国工业报）