传统的水泥行业安全管理，主要依靠人员的现场巡检或远程视频监控，但随着水泥生产工艺的不断更新与企业规模的扩大，单个工厂的规模也在不断扩大，随之而来的问题是工厂管理的复杂程度不断加深：

　　一方面，新技术、新设备的应用，带来了工厂生产效率的提升，但也存在着一定的安全使用隐患，如果无法提前预知，将会给企业生产带来不可估量的危害；

　　另一方面，工厂内数量众多又庞杂的操作人员、车辆等，给工厂管理带来了诸多困难，这也要求水泥厂改变以往单纯“堆人力”的管理方式。

　　如何从管理侧提质增效，已经是水泥厂亟需解决的问题。

　　数字化可以为水泥厂提质增效带来什么？中建材信息技术股份有限公司（以下简称“中建信息”）和中材株洲水泥有限责任公司（以下简称“中材株洲”）在这方面进行了深入的探索。

　　AI可视化让告警更及时

　　近年来，中材株洲始终坚持中国建材集团绿色化、智能化发展战略，贯彻落实国家绿色制造、节能减排、清洁生产总体部署，坚定不移走生态优先、绿色低碳之路，加快建设资源节约型、环境友好型企业。

　　在数字化转型的过程中，中材株洲同样面临规模扩大后的管理、安环方面难题，而且除行业普遍出现的问题外，中材株洲还面临视频监控系统应用程度低，人眼浏览视频费时费力，效率低；人工巡检的方式效率低，无法及时发现安全隐患；缺乏有效的违章事件记录手段等问题，也不利于进一步提高数字化水平。

　　针对中材株洲依靠人力和传统视频监控系统监督管理所面临的问题，中建信息结合中材株洲的实际情况，上线“中材株洲水泥AI视频识别项目”，在实现对全厂区域进行实时监控的同时，还通过上线AI视频智能管控系统300多路算法，借助智能识别算法实现PC端和移动端的实时告警推送。

　　“中材株洲水泥AI视频识别项目”采用的是AI计算机视觉的告警检测，检测种类丰富，支持人员、车辆、设备、环境、周界等多种算法，而且还可以实现定制特殊算法，充分利用已部署的网络摄像机进行AI算法检测，比如“深度学习+模式识别”相融合的算法，还可以在数据量不足的情况下实现算法的更新迭代，提高准确率。同时，该系统的告警规则还方便灵活，不仅支持告警时间模板设置、告警风暴设置、告警通知人按需设置，而且其告警提示音可自定义，这进一步提高了水泥厂的管理能力。(卢敏)

    最终，“中材株洲水泥AI视频识别项目”通过将事后追溯变为事前预警，以机器视觉为主的人工智能算法对视频进行深度挖掘，快速发现各类安全隐患，及时进行预警，减轻人工巡检的工作压力，优化管理人员工作流程与工作量的同时，提高安全隐患的感知能力与应急反应速度。