随着新能源市场的迅猛发展，锂离子电池广泛应用于电动汽车和电网储能等领域，但电池的安全和寿命很大程度上受到材料选择、系统设计和使用工况的影响，这些耦合因素使得电池在实际应用中面临较大的挑战。

在此背景下，如何利用数字化技术解决电池安全问题、延长电池寿命，成为众多从业者关注的焦点。近年来，越来越多的开发者试图将AI算法应用在电池领域，但是目前业内尚未出现有效的算法框架，而且，可供算法训练的数据集寥寥无几。

12月8日，由昇科能源AI Lab自主研发的“伏龙”AI开放平台正式上线，弥补了这一空白。据了解，该平台推出了昇科能源自主研发的vGRU深度学习框架，配备了可智能化调度的算力，且汇聚了海量高质量电池数据集，供开发者使用。其中，海量数据集包含电芯级数据、PACK级数据，涵盖不同类型电芯、不同运行工况、不同应用场景。

据介绍，“伏龙”AI开放平台是目前唯一一个同时提供算法、算力、数据的电池开放平台，可为用户提供一站式 AI 算法开发功能。以vGRU深度学习框架为核心的算法引擎已得到了超过20家新能源企业的合作验证，覆盖车辆超30万;未来，该平台将开放更多的量产级电池算法，涵盖故障预警、寿命预测和残值估计等。

昇科能源创始人、CEO褚政宇博士强调，“我们希望用2年时间，把‘伏龙’打造成全球最大的电池AI开发者平台，汇聚来自高校和企业的众多开发者，使它成为电池垂直领域的‘Google Colab’;用3年时间，与行业伙伴深度合作，依托伏龙平台构建全球最大的高质量电池数据集，使它成为电池领域的‘ImageNet’,供开发者免费使用。

据悉，昇科能源是清华大学车辆学院电池安全实验室的孵化企业，创始团队均来自欧阳明高院士课题组，是清华科技成果转化的标杆。公司专注于新能源电池安全和智慧能源第三方服务，是国家高新技术企业、CBInsights中国新能源智能汽车创新企业。

责任编辑： 李颖