2021-04-01 13:10:15 5e

Bladed是一个用于风力发电机组性能和载荷仿真计算的建模工具,全球大型风力机制造商约有半数采用该软件。

在风力发电机组的各个设计阶段,优化设计都是重中之重。如果不能正确地对载荷、恶劣环境和结构完整性进行建模,或不能执行准确试验,都可能会极大地危害机组长期的安全性、功能性和盈利能力。

风力机设计项目经常需要进行大量仿真计算,一组仿真计算耗费数千小时的计算机时。

一方面,算力在总量和项目波峰波谷期的弹性供应上能否满足需求。充足的算力意味着缩短产品上市时间,拉大市场优势。

另一方面,超大规模算力的调度使用和企业场景的复杂性带来的管理等问题对IT自动化和智能化要求很高。如何调度超大规模集群的过程,还有其中隐藏的成本优化问题,其实很多。

速石科技用实证来解决这些问题。

实证背景信息

某风电新能源集团建设有本地机房,但机器较陈旧,资源有限。跑Bladed仿真任务计算周期长,特别是有大型仿真任务时,往往需要数周甚至数月才能出结果。

用户要求将跑大型任务的时间缩短到一天以内,同时能够对任务进行管理和监控。

实证目标

1、Bladed任务能否在云端有效运行?

2、fastone平台能否将大规模Bladed仿真任务周期缩短到一天?

3、fastone平台能否提供高效灵活的数据传输方案?

4、fastone平台能否提供有效的任务管理和监控?

实证参数

平台:fastone企业版产品应用:Bladed 4.10版操作系统:Bladed 4.10之前的版本不支持Linux系统,只支持Windows。

本次实证由于用户更熟悉Windows操作系统,所以并未选择Linux镜像。

主流云厂商对不同操作系统镜像有不同的定价方式。整体上来说,通过Windows系统使用云资源价格比Linux系统要贵。