2020-12-21 09:35:42 人工智能与物联网

能源行业正在发生变化：燃煤电厂和核反应堆正在让位于风力涡轮机和太阳能电池板，以满足我们未来的能源需求。物联网将对电网运营商和消费者起到什么作用？

能源行业正变得越来越环保。尽管燃煤电厂和核电站曾经是主要的电力来源，但成千上万的风力涡轮机、沼气厂和太阳能公园正在生产能源。可再生能源占总用电量的比例持续增长：2000年，德国电力的6%来自绿色能源，但到2019年，这一数字已上升到42%。这意味着，根据德国政府的《可再生能源法案》（EEG），成功过渡到可再生能源的目标已经实现：到2025年，德国40%以上的电力消耗将来自绿色能源。

用数字解决方案控制智能电网

可再生能源所占份额的增加意味着二氧化碳排放量正在减少。然而，能源市场也面临着新的挑战，例如管理分散的发电厂、更大程度地依赖天气状况以及可靠地向电网输送和分配电力。目前的电网管理非常简单：电网运营商只需控制几个发电厂，就可以轻松地协调发电、分配和存储。他们始终知道每个电厂将提供多少电力以及何时提供。此外，根据当前的电网负荷，电厂可以关闭或启动。

但是，能源供应越分散，对电网的控制就越复杂。风力涡轮机只有在风吹过时才供电，而太阳能只有在阳光普照时才发电。今天，有数以万计的分散式发电机组向电网供电。为了避免电网过载或负荷不足，能源行业的公司必须能够随时做出反应，启动或关闭发电机组。这是能源部门的一项任务，如果没有数字支持是很难解决的。

电网运营商如何获取用电数据？

根据Gartner最近的一项研究，除了权力下放、脱碳和民主化之外，数字化，尤其是物联网（IoT），将是改变电力供应结构以扩大可再生能源的核心要素。智能电表与物联网解决方案的引入，将有助于电网运营商获得智能电网状况的实时信息。为此，电力生产商，无论是私人家庭还是能源服务提供商，都必须通过本地物联网设备发送数据。

然后，来自固定和移动网络的数据由人工智能在一个基于云的中央物联网平台上进行评估和整合。可以使用此类数据自动控制智能电网，并且可以通过智能能源管理系统吸收电网中的波动。人工智能还可以使用此类数据快速检测网格瓶颈或潜在的过载。此外，它简化了系统的维护工作，例如，风力涡轮机上的智能传感器可以监测电机状态，并在读数不正常时立即发出警报。

物联网不仅仅允许您控制和优化当前网络，而且新获取的数据还可以创建新的商业模式，例如，电力交易商可以将剩余电力出售给电动汽车车主，从而有效地将汽车电池转化为储能装置。