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山西将前瞻性布局氢能全产业链发展

加快光伏发电应用领跑基地、领跑基地建设。推动风光发电平价上网。

2019-09-26

比克电池涅槃重生!前景无限

随之而来的是产业链中涌现的一系列债务危机,导致产业链各环节都受到巨大冲击,部分资金实力、、客户和管理薄弱的企业在这一轮“调整”中被迫出局。

2021-07-28

江苏常熟高新区“氢”装上阵

作为全市氢能产业发展布局的核心区域,常熟高新区聚焦氢燃料电池汽车产业链短板弱项,超前部署了一批致力于关键研究的头部企业。

2022-08-18

海上风电业“2022关口”的“闯关”之忧

当前这一产业仍是“资源导向”,而非“导向”,投资和运营模式皆相对粗放。

2020-09-07

深耕细作三十年,王贵玲与中国地热的成长记忆

因此,企业要保持高质量发展与稳定健康的成长,不能靠吃政策红利,它需要有自己的研发团队和研究机构,从而让研发与产业相互支撑、同步推进,并实现协同发展。

2019-12-09

这家隐藏风电产业链上游的企业正闷声发大财

金风科是其在该细分领域的最大客户。过去一年中,金风科以8.01GW的新增装机量再次蝉联中国第一,行业龙头地位稳固。

2020-03-02

赋能“新”“智”造 冲刺制高点

现在我们破解了5纳米级微粉量产难题,有效实现了国产替代。”柘城惠丰钻石公司负责人说。  

2023-03-07

科技扶贫工作站 助力兴安盟生物秸秆“变废为宝”

爱放牧与北京三聚环保新材料有限公司合作,充分利用国际领先的秸秆中低温限氧快速炭化分离,将回收来的秸秆转化为生物炭,并添加农作物必需的营养元素,制成生物炭基肥,在兴安盟科尔沁右翼前旗实施了全区首个万吨级秸秆生物质综合循环利用项目

2019-04-24

关于申报2006年柳州市科技咨询决策项目的通知

柳科协字(2006)号 关于申报2006年柳州市科咨询决策项目的通知 各有关单位:为深入贯彻党的十六大精神和“三个代表”重要思想,充分发挥科协组织和广大科工作者在柳州经济建设中的作用。

2006-02-27

动力电池报废潮将至 回收利用须追本溯源

2019-10-21 07:51:17 科日报   作者: 李禾  为了避免工艺简陋、落后的回收再生“小作坊”影响行业整体健康发展,新修订的《新能源汽车废旧动力蓄电池综合利用行业规范条件

2019-10-21

首个、首条、首台、首套!多家央国企近期氢能项目动态一览

目前,超过三分之一的中央企业已经在布局包括制氢、储氢、加氢、用氢等全产业链,并取得了一批研发和示范应用的成果。近日,国家电投、中国石化、中国能建等多家央国企的氢能项目迎来了一系列大动作。

2022-11-08

凝心聚力再扬帆 蓄势待发踏征程——远东电缆为白鹤滩水电站所供垂吊电缆发货在即

在生产期间,远东电缆科研团队不断与前线沟通,准确把握项目建设进度、产品使用节点,同时,及时与生产一线沟通,精准排产。目前,远东为白鹤滩所供所有吊装电缆已全部生产完毕,整装待发。

2019-07-15

核电重启官宣 千亿市场可期

对此,中国能源网首席研究员韩晓平告诉北京商报记者,之所以会停滞长达三年多之久,主要是因为三代核电的可靠性、安全性仍需验证,只有保证三代核电站在可控的情况下,国家才会全面铺开。

2019-04-02

官宣:重启核电 千亿市场可期

对此,中国能源网首席研究员韩晓平告诉北京商报记者,之所以会停滞长达三年多之久,主要是因为三代核电的可靠性、安全性仍需验证,只有保证三代核电站在可控的情况下,国家才会全面铺开。

2019-04-02

浙江加快电动汽车充电基础设施建设

布局越来越密,服务越来越优,越来越新。覆盖全省的充电网络已经形成,先进支撑下的服务升级也顺利进行。“新基建”号角吹响,乘着电动汽车充电基础设施发展的东风,浙江电动汽车行业发展走上“快车道”。

2020-10-27

2060年开发30亿风电!北京风能宣言发布!

全球风能资源开发潜力约为当前全球电力需求的40倍,而绝大部分资源尚未开发利用,中国已开发风能资源不到蕴藏量的5%。

2020-10-15

开年稳经济地方观察|激发新动能 科创高地建设规划新蓝图

上海益诺思生物股份有限公司总经理常艳告诉记者。据了解,落地在张江科学城的益诺思总部及创新转化中心项目总投资超过10亿元。  开年以来,不少地方科创项目投资建设提速。

2023-02-07

我国高速发展的核电建设对铝材的需求

此两项的融合形成了自主知识产权自主品牌的第三代核电的“华龙一号”。

2020-10-30

三个河南人,干翻世界光伏

其一就是路线的问题,也是李振国给钟宝申打电话纠结的问题:别人都在做多晶硅,他是不是该放弃?

2021-10-22

数智冶金应用加快 用友BIP助力冶金企业转型升级

记者获悉,为解决废钢判级主要依靠检验员目测,个别供货商与检验员存在验质风险,判级过程数据无法追溯等问题,用友集合物联网、图像采集、深度学习、数据接口、应用集成等多种先进倾力打造了废钢智能判级系统,可有效解决人工判级的种种弊端

2023-04-11
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