新闻资讯

网站首页 > 新闻资讯 > 搜索关键字:维斯塔斯全球第一台纯 | 耗时 22 ms

全球第一台电动车服务中国风场

2020-05-21 09:56:37 风力之家每天,当辛志涛开车前往福州市石城风场,为那里的27V80-2.0 MW风机做护检测时,他知道他正在以更可持续的方式帮助我们实现能源转型

2020-05-21

200米高谋局了!

这也意味着已经开始谋局200米风电高领域了。比较有意思的是,这是Vestas Ventures今年的二笔投资,两笔投资都在瑞典也都是风电筒领域。

2021-08-25

木已成 入局木制筒!

别急,看看打算做什么。旗下的风险投资机构正通过定向发行股票加强与木材科技公司Modvion之间的合作,后者正开发应用于风机的木制筒。

2021-07-26

关停3个工厂!

不过,直接关停也并非易事,也面临着善后难题。3个工厂聘用员工650名。这些员工如何安置?如果当地法律要求,还得启动法律程序。将与受影响员工代表进行谈判。

2021-09-22

推出V162-6.8MW新机型

可再生能源已成为能源系统的重要组成,在其逐渐成为世界各地主要能源的进程中,持续的规模化和技术开发至关重要。

2021-12-03

拿下中国250MW订单

2020-08-03 10:39:44 风力之家近日,获得了两笔来自中国客户的订单,将分别为陕西的风电项目提供42V120-2.4 MW机组和河南的风电项目提供53V120

2020-08-03

“功勋老臣”,改换门庭!

WindDaily获悉,三菱重工-前首席技术官Torben Hvid Larsen近日宣布加入麦格理绿色投资集团,担任高级副总裁兼工程主管。

2022-01-17

超长115.5米叶片亮相!

近日,首支115.5米叶片从位于丹麦Nakskov的生产工厂出厂,这是该型号叶片首次亮相。

2022-11-02

2019年收入增长两成

2020-02-07 09:55:30 北京商报   作者: 李振兴  2月6日,知名风电设备制造商在微信公众号公布的2019年业绩显示,2019年新订单达

2020-02-26

攻克叶片回收!

直以来,风机叶片都是由环氧树脂复合材料制成的。随着批风电机组运行寿命即将结束,欧洲风能协会WindEurope预计,从2025年起,每年将有约25000吨叶片退役。

2023-02-27

152米高筒解决方案斩获中国44MW订单

近日,中国再收获笔V120-2.2 MW订单,将提供20机组搭配152米高筒解决方案给江苏某风场。订单还包括了2年的AOM 4000托管式运服务协议,将于2019年二季度交付。

2019-05-24

风电筒顺利出口芬兰

2019-05-31 13:37:14 蓬莱圈近日,记者在蓬莱大金海洋重工有限公司(以下简称“大金重工”)看到,该公司为风电行业龙头企业(Vestas)生产的货值927万美元的风电设备顺利出口芬兰

2019-05-31

15MW海上样机获新进展!

海上“巨无霸”V236-15.0 MW™样机的两个侧舱近日顺利抵达丹麦,随后运抵“风能之都”埃比约,在当地工厂完成功率变流系统的装机。的创新模块化之旅也由此更进程。

2022-04-21

低风速风机市场再发力

中国联合总裁、首席技术官罗安文在发布会上表示,V155-3.3MWTM彰显了通过结合经验证的技术与本地化解决方案,来满足中国客户需求的能力。此次最新推出的V155-3.3MW?

2019-07-26

与竞争对手GE,合作了!

据了解,V150-4.2 MW和V150-4.5 MW风电机组的订单已超过18GW,其中超过6.5GW在巴西市场获得,7GW在其他拉丁美洲市场获得,使其成为有史以来销售最多的风机型号

2022-04-21

将推出“世界最高陆上风电筒”

近日,丹麦风电整机商表示将推出款轮毂高度为199米的陆上风电机组筒,这是风电行业越来越朝着大型化发展的最新案例。在其声明中将这结构描述为“目前世界上最高的陆上风电筒。”

2022-10-19

风电整机巨头的低风速攻略

2019-07-11 10:26:15 中国能源报作为风电整机的领跑者,动都备受业内关注,其业务和产品布局也因此具有了行业风向标意义。

2019-07-11

中标中国多个风电项目!

2020-06-05 10:12:04 北极星风力发电网近日,中标中国多个风电项目。

2020-06-05

年度订单首超15GW!

2019-12-18 10:02:36 欧洲海上风电临近年末,整机制造商达成了个最新的里程碑——整个2019年,新签合同容量达到15GW,创造了新的公司纪录。

2019-12-18

:斩获471MW风电订单 服务协议延长

通过这些扩展,诺瓦图保留了对服务网络的访问权,并通过数据驱动的车队优化服务、可预测的运营成本和最大化可用性来帮助提高性能的专业知识。

2019-04-01
返回顶部 关闭